Metode Alisamento exponencial Alisamento adalah mengambil rata rata dari nilai pada beberapa periode untuk menaksir nilai pada suatu periode Pangestu Subagyo, 1986 3 Exponencial suavização adalah suatu metodo peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponencial terhadap nilai nilai observasi yang lebih tua Makridakis, 1993 79 Metode suavização exponencial merupakan pengembangan dari metode média móvel Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data baru.1 Metode Único exponencial suavização Metode único exponencial suavização merupakan perkembangan dari metode média móvel sederhana, yang mula mula dengan rumus sebagai berikut 1 1 1 2 dan 1 3 1 4 Perbedaan antara St 1 dan St adalah sebgai berkut a Pada St 1 terdapat sedangkan pada St tidak terdapat b Pada St terdapat sedangkan pada St 1 tidak terdapat Pangestu Subagyo, 1986 18 Dengan melihat hubungan di atas maka kalau Nilai st sudah diketahui Maka nilai St 1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu. Kalau diganti dengan nilai previsão pada tahun t yaitu St maka persaman diubah menjadi 1 5 bisa diubah menjadi 1 6 Di dalam metode Exponencial smothing nilai diganti dengan sehingga rumus previsão menjadi St 1 Xt 1 St 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan tabela de bawah ini Tabela I Nilai St contoh penggunaan metode Saingle Exponencial Suavização No Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21.Nilai ramalan untuk periode ke 7 dapat dihitung sebagai berikut S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 Metode Único Exponencial Suavização lebih cocok digunakan untuk meramal hal hal yang fluktuasinya Secara random tidak teratur.2 Metodo Doble Exponencial Suavização Metode ini merupakan modelo linear yang dikemukakan oleh Marrom Didalam merode Doble Exponencial Alisamento dilakukan proses alisamento dua kali, sebagai berikut S t Xt 1 S t-1 1 8 S t S t 1 1 9 Rumus A ini agak berbeda dengan rumus Único Exponencial Suavização karena X t dapat dipakai untuk mencari S t bukan St 1 Previsão dilakukan dengan rumus St m em btm 1 10 m jangka waktu previsão kedepan 1 11 1 12 Metode duplo exponencial suavização ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan Dados yang mengalami tendência naik Agar dapat menggunakan rumus 1 8 dan 1 9 maka nilai S t-1 dan S t-1 harus tersedia tetapi pada saat t 1, nilai nilai tersebut tidak dapat tersedia Jadi nilai inil harus ditentukan pada awal periode Hal ini Dilakukan, dengan, hanya, menetapkan, S t dan, sama, dengan, Xt, atau, dengan, menggunakan, suatu, nilai, pertama, sebagai, nilai, awal, Contoh, penggunaan, metodo, double, exponential, smoothing, unix, penjualan, barang, X, Table, Volume, penjualan, barang, X, NO, PERMINTAAN, BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus 1 10 dengan 0,2 perhitungan di mulai dengan menghitung St dengan rumus 1 8 yaitu S t Xt 1- S t - 1 X1 120, karena belum cukup dados S t dianggap sebesar 120 dan selanjutnya dengan rumus 1 8 secara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 dan harga-harga secara berangkai didapatkan. Harga-harga a dan b Diperoleh dengan menggunakan rumus 1 11 dan 1 12 Dari secara berangkai didapat harga. dari secara berangkai didapat harga-harga. Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan rumus 1 10 yaitu St m em btm dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126 , 84 0,64 127,48 Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48.3 Metode Triplo Exponencial Suavização Metodo inuptível metodo previsão yang dikemukakan oleh Brown, dengan menggunakan persamaan kwadrat Metodo ini lebih cocok kalau dipakai untuk membuat previsão yang berfluktuasi atau mengalami Gelombang pasang surut Pangestu Subagyo, 1986 26 Przedur pembuatan forecasting dengan metode in sebagai berikut Carilah nilai dengan rumbo sebagai berikut 1 13 Não existem registos para este ficheiro. , Maka boleh, ditentukan, dengan, bebas, Biasanya, ditentukan, sama, seperti, nilai, yang, tela, terjadi, pada, tahun, peru, Carilah, nilai, dengan, rumus 1 14 Pada tahun pertama biasanya nilai ditantukan seperti nilai yang terjadi pada tahun pertama Carilah nilai 1 15 Adicionar à Mesa de Luz PREÇO / Pertama Carilah nilai 1 16 Carilah nilai 1 17 Carilah nilai 1 18 Buat persamaan previsão 1 19 m adalah jangka waktu maju ke depan, yaitu berapa tahun yang akan datang previsão dilakukan em, bt, ct adalah nilai yang telah dihitung sesuai dengan rumus di depan Contoh Penggunaan metode Triplo Exponencial Suavização de um objeto de imagem de um tabuleiro de dados 2 tabs de raiz do rato de Akan ke-6 menggunakan rumus 1 19 dengan 0,2 Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan nilai dan maka kita harus mencari nilai em, bt, ct dengan 120 dengan Rumus 1 16 pontos de vista harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 harga a, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 di peroleh dengan menggunakan Rumus 1 19.Exponential Suavização merupakan prosedur perbaikan terus-menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru Ia pada menitik-beratkan penurunan Prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan Yang Lebih Tua dengan Kata deitado, observasi terbaru acã diberikan Prioritas Lebih tinggi bagi peramalan daripada Observasi yang lebih lama.1 Único Exponencial Smoothing. Juga dikenal sebagai simples exponencial suavização yang digunakan pada peramalan jangka pedaço, biasanya hanya 1 bulan ke depan modelo mengasumsikan bahwa dados de sekitar nilai médio yang tetap, tanpa tendência atau pola pertumbuhan konsisten Rumus untuk simple Exponencial que alisa adalah sebagai berikut. dimana S t peramalan untuk periode tX t 1- Nilai aktual tempo série. F t-1 peramalan pada waktu t-1 waktu sebelumnya. Konstanta perataan antara nol dan 1.2 Duplo Exponencial Smoothing. Metodo ini digunakan ketika dados menunjukkan adanya tendência Exponencial suavização dengan adanya tendência seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa duo komponen harus diupdate setiap periode nível dan tendência nya Nível adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai dados pada akhir masing - Masing periode Tendência adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir masing-masing periode Rumus duplo exponencial alisamento adalah.3 Triplo Exponencial Smoothing. Metodo ini digunakan ketika dados menunjukan adanya tendência dan perilaku musiman untuk menangani musiman, telah dikembangkan parâmetro persamaan ketiga yang Mas não há comentários sobre este aplicativo. Adicionar o seu negócio Inscreva-se ou Iniciar sessão Inscreva-se ou Inscreva-se para receber as vossas notícias! Inscreva-se para receber as datas de chegada e de partida. Disbudpar Provinsi Bali B Erikut ini. Data berbentuk series de tempo yang diambil sejak Januari 2008 hingga Sept 2017, data ini terdiri dari 92 pengamatan, untuk datanya dapat diambil disini Untuk bahasan metode pemulusan eksponensial berikut kita akan gunakan perakkat lunak evies versi 8 1. impor data buka software eviews kamu , Pilih abrir arquivos existentes.2 Setelah keluar jendela eviews pilih arquivo importar importação de arquivo.3 Kemudian ambil dados kamu open.4 Setelah terbuka tampilannya sebagai berikut langsung klik próximo, lalu finish.5 Nah sekarang workfile kita telah terbaca oleh eviews.6 Klik 2x pada variabel visita maka akan dizampilkan datanya pada jendela eviews.7 Untuk masuk ke pemulusan eksponensial pilih di tabulação proc suavização exponencial única exponencial smoothing.8 Kemudian setelah muncul jendela exponencial suavização pilih tingkat pemulusannya, misalnya duplo, visitasm adalah hasil estimasi, kemudian smoothing parâmetro Biarkan, eviews, yang, menentukan, kemudiano, ok.9 Kemudian, outputnya, akan, ditampilkan, sebagai, ser Rikut. Dari saída dapat kita lihat nilai parâmetro Alpha sebesar 0,0240, dimana metode pemulusan eksponensial dinyatakan fórmula dengan. 2 n 1 atau n 2 -.semakin tinggi nilai yang diperoleh, maka nilai peramalan akan semakin mendekati nilai aktual. Dengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan dupla exponencial alisamento adalah sebagai berikut. Berikut ini adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan dengan dupla exponencial suavização. Untuk Hasil estimar dengan único exponencial suavização adalah sebagai berikut, ulangi kembali proses dari langkah nomor 8 diatas, pilih único exponencial smoothing. Dari saída diatas, único exponencial suavização memberikan nilai yang lebih baik yaitu 0,64, artinya pengamatan lebih menitikberatkan pada pengamatan yang Lebih baru daripada Nilai duplo amortecimento exponencial sebesar 0,024 mendekati Nilai besar Semakin 1 maka Nilai peramalan Yang diperoleh acã mendekati peramalan metode ingénuo Lihat bahasannya Disini, dimana Titik berat pengamatan acã mendekati Nilai Aktual dados rata-rata, pada kasus Ekstrim dimana 1, YT uma TYT Maka nilai peramalan akan sama de ngan peramalan metode ingénuo Nilai besar Semakin, maka acã Semakin pula besar penyesuaian Yang terjadi terhadap Nilai peramalan, sebaliknya Semakin kecil Nilai, maka acã Semakin kecil pula penyesuaian Yang terjadi pada Nilai peramalan Yang acã datang. Nilai peramalan Yang diperoleh dari único de amortecimento exponencial adalah sebagai berikut. Berikut ini adalah perbandingan Nilai AKTUAL dengan Nilai peramalan menggunakan metode individuais exponencial alisamento garis yang proses berwarna merah adalah dados setelah pemulusan Tingkat 1, Kita dapat melihat tidak banyak penyesuaian yang dados terhadap terjadi aktual. Berikut ini adalah grafik perbandingan Nilai peramalan dengan metode pemulusan Eksponensial terhadap dados aktual, dapat, kita, lihat, bahwa, nilai, peramalan, dengan, duplo, eksponential, suavização, tidak, mengikuti, pola, dari, grafik, dados, aktual, único, exponencial, suavização, yang, lebih, dekat, terhadap, nilai, rata, Sukkan komponen tendência dalam estimulante Untuk dados aktual, único dan duplo exponencial beserta dan grafiknya dapat kamu unduh disini. sumber dados disbudpar provinsi Bali diolah oleh Estatísticas 4 Life. Posted by ariyoso. Teori Konsep Estatísticas Variável Kualitatif dan Kuantitatif Dados Estatísticas Deskriptif Konsep Parametrik dan não Parametrik Statistika Inferensia Penyusunan hipótesis Teknik Pengukuran Statistik Teknik amostragem Sebaran Probabilitas Diskret Sebaran normal Sebaran binomial Sebaran Poisson Transformasi dados Korelasi Bivariat Pemaparan dados Kualitatif dengan Tabulasi Silang novo IBM SPSS Ver 23.Exponential Smoothing adalah Suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan Dengan, merata-rata, menghaluskan, alisamento, nilai, massa, lalu, dari, suatu, dados, waktu, dengan, cara, menora, exponencial, Menurut, Trihendradi, 2005, analisis, exponencial, suavização, merupakan, salah, satu, analisis, waktu, dan, merupakan, metodo, peramalan, dengan, memberi, nilai, pembobot, pa Da serangkaian pengamatan sebelumnya untuk memphis nilai masa depan. B MACAM-MACAM METODE.1 Único Exponentials Smoothing. Atau biasa disebut sebagai Simple Exponential Suavização metodo ini digunakan untu peramalan jangka pendek Modelo mengasumsikan bahwa dados de sekitar nilai média yang tetap, tanpa tendência atau pola pertumbuhan konsisten Tidak seperti média móvel exponencial memberikan penekanan Yang Lebih séries temporais kepada besar saat ini melalui penggunaan sebuah konstanta alisamento penghalus Konstanta alisamento mungkin berkisar dari 0 ke 1 Nilai yang dekat dengan 1 memberikan penekanan terbesar pada Nilai saat ini sedangkan Nilai Yang dengan dekat 0 memberi penekanan pada titik data sebelumnya. Rumus untuk Simples exponencial suavização adalah sebagai berikut. dimana S t peramalan untuk periode t X t 1- Nilai aktual tempo série F t-1 peramalan pada waktu t-1 waktu sebelumnya konstanta perataan antara 0 dan 1 .
Comments
Post a Comment